ФГБУ «Институт системного программирования им. В.П. Иванникова» Российской академии наук 23 ноября 2021 года объявил тендер стоимостью 36 млн руб. на проведение исследования о возможностях использования искусственного интеллекта для психологической диагностики личности по социальным сетям. На эту информацию на сайте госзакупок обратил внимание «Коммерсантъ».

Согласно документации, предметом договора является выполнение научно-исследовательских работ по теме: «Приложение методов доверенного и объяснимого искусственного интеллекта к технологиям психологической диагностики личности по данным социальных сетей».

В документации выделены четыре этапа научно-исследовательских работ:

• «Изучение маркеров поведения пользователя в социальных сетях, связанных с психологическими свойствами личности»;
• «Разработка технологии психологической диагностики личности по данным социальных сетей»;
• «Разработка технологии предсказания поведения человека в профессиональной сфере на основании психологических свойств»;
• «Разработка технологии диагностики психологических свойств личности с использованием аудио и видеозаписей».

В техническом задании, являющемся приложением к конкурсной документации, указаны цели научно-исследовательских работ и отмечена их актуальность:

«В настоящее время приобретает все большее распространение разработка технологий, использующих цифровые следы для диагностики свойств и состояний личности. Для разработки и дальнейшего применения подобных технологий критически важным является использование принципов доверенного искусственного интеллекта, так как подобного рода модели опираются на разнородные типы данных (видео, текст, фото), где в качестве источника могут быть использованы социальные сети, в которых могут встречаться искажения, внесенные туда злонамеренно или случайно в связи с особенностью сбора выборки. Объяснимые модели искусственного интеллекта позволят повысить достоверность получаемых результатов, которые не могут быть оценены экспертом по исходным данным, как, например, в случае диагностики заболеваний по снимкам.

К одному из источников данных относятся социальные сети, накапливающие обширные материалы относительно интересов, увлечений, записей пользователя, фиксирующих показатели его поведенческой активности.

Использование цифровых следов открывает широкие возможности по оценке личности и прогнозированию ее поведения без осуществления психологического тестирования, требующего, как правило, добровольного согласия тестируемого. Даже отсутствие следов в соцсетях у самого человека тем не менее оставляет возможность достаточно точного профилирования по следам его более близкого и дальнего окружения. При этом прогнозирование поведения того или иного человека, особенно в случаях, когда он может принимать ключевые государственные или корпоративные решения или выступить разработчиком особо ценного продукта, создателем творческого произведения, автором принципиального открытия, представляет существенный коммерческий или политический интерес. Широкое, массовое профилирование населения может выступить хорошим предиктором массовидного поведения, например, в условиях социальных конфликтов и выступлений.

В связи со сказанным уже в ближайшее время высоковероятно возникновение противоборства в сфере методов оценки личностных свойств людей и прогнозирования поведения. В этом противоборстве возможно развитие как методов, повышающих точность прогнозирования, так и методов, затрудняющих психологические оценки.

Дополнительное измерение проблемы связано с динамикой ситуации: в связи с быстрым изменением среды соцсетей меняется и значение различных видов поведения в соцсетях. Так, те цифровые следы, которые выступали показателями определенных свойств личности, ее мотивации или интеллекта еще 5–7 лет назад, сегодня такими не являются. Это также создает потенциальную угрозу неправильного профилирования личности при использовании недостаточно адаптированных методов машинного обучения.

Проблема профессионального самоопределения важна с точки зрения повышения эффективности использования трудовых ресурсов. Сегодня происходит настоящая борьба за таланты, а человеческие ресурсы в связи с ростом объема интеллектуального труда становятся основным дефицитом. Поэтому центральной для обеспечения профессиональных достижений задача изучения и выявления качеств личности, с одной стороны, предсказывающие выбор сферы деятельности, а с другой, дальнейшую эффективность.

Проблема имеет и международный аспект, связанный с «утечкой мозгов». Открытость границ, свобода движения информации позволяют высокоинтеллектуальному населению широко перемещаться по миру, а перед правительствами стран, желающих формировать эффективную экономику, ставят задачу оценки наиболее перспективных в той или иной области профессионалов и создания для них условий наибольшего благоприятствования в своей стране. Тем самым объективно заложено поле борьбы в сфере методов машинного обучения, позволяющих обеспечивать наиболее точное прогнозирование профессиональной успешности личности в той или иной сфере деятельности.

Развитие инструментария психологической диагностики свойств и состояний личности позволяет перейти к массовой диагностике посредством анализа записей различных переговоров и видеоинтервью. Данная проблема является актуальной в связи с развитием средств дистанционного психологического консультирования и поддержки людей. Взаимодействие в условиях острых кризисов, чрезвычайных ситуаций, бедствий и т.д. требует немедленного распознавания состояния собеседника, для чего очень важно создание автоматических ассистентов. Такие ассистенты важны и для высокоуровневых переговоров политического и коммерческого характера.

В связи с развитием методов машинного обучения становится возможным построение моделей предсказания свойств личности посредством работы с большими массивами данных, включая анализ видеозаписей. В то же время эти методы должны обладать высокой надежностью, поскольку в условиях острого противоборства соперник может стремиться к нарушению адекватного психологического взаимодействия людей».

Подрядчик должен выполнить работы до 1 сентября 2024 года. Согласно договору, генеральным заказчиком выступает «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации».

Ранее Институт системного программирования им. В.П. Иванникова стал одной из шести исследовательских организаций, получивших федеральные гранты. Также грантовую поддержку получили Сколковский институт науки и технологий, МФТИ, Университет Иннополис, ИТМО и Высшая школа экономики. Общая сумма средств с учетом внебюджетного финансирования составит 7 млрд руб., сообщается на официальном сайте «Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации».

По результатам работы комиссии по проведению закупки, конкурентная закупка признана несостоявшейся в связи с тем, что на участие подана только одна заявка.