16+
Выходит с 1995 года
19 марта 2024
Учебное пособие «Математика для психологов»

1. Полное название реферата.
- Учебное пособие «Математика для психологов», написанное в соответствие с требованиями Государственного образовательного стандарта.

2. Актуальность.
- В настоящее время математика используется в психологии для статистической обработки результатов, для планирования эксперимента и прогнозирования ожидаемых результатов, для разработки и построения математических моделей различных психологических явлений, процессов, ситуаций. В предлагаемом учебнике в доступной и увлекательной форме изложен базовый курс математики для студентов-психологов, являющийся основой для последующих математических дисциплин: «Математические методы в психологии» и «Математические методы исследования социальных систем».

3. Социальная, научная и практическая значимость.
- Широкое внедрение в социальную сферу информационных технологий привело к задаче математизации многих гуманитарных дисциплин: психологии, юриспруденции, лингвистики, социологии, политологии, культурологии. Появились некоторые пробные соответствующие курсы, отличительной особенностью которых является в основном стандартное, без учета профиля образования, изложение основ высшей математики почти в том же плане, как и для инженерных и экономических специальностей. Такой подход наносит вред передовой и актуальной идее создания специализированной математической базы для гуманитарных дисциплин. Предлагаемое учебное пособие отличается проблемной ориентированностью, написано для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению и специальностям психологии, а также может быть полезно аспирантам, научным работникам и всем желающим познакомиться с математической базой психологии. Все теоретические положения и практические рекомендации проиллюстрированы соответствующими примерами, в том числе прикладного психологического характера. Это дает возможность обучаемым (читателям) в процессе изучения курса приобщиться к математическому моделированию различных прикладных задач, ситуаций, процессов.

4. Значение для развития психологии.
- В статье В.В. Козлова «Интегративная парадигма психологии (Психологическая газета, №10, 2005) указывается, что все 5 основных направлений в психологии (физиологическая, социально-гуманистическая, трансперсональная психология, психоанализ и бихевиоризм) должны войти составными частями в интегративную психологию, являющуюся по сущности метасистемой. А любая метасистема изоморфно (или, по крайней мере, гомоморфно) вкладывается в математическую систему описания окружающей действительности. Как утверждал известный философ Иммануил Кант, в любой теории столько науки, сколько в ней математики. Предлагаемый учебник дает возможность всем желающим (владеющим школьным курсом математики) изучить основные понятия математики, которые успешно могут использоваться при построении и исследовании психологических понятий, процессов, моделей.

5. Цели.
1. Познакомить обучаемых с основными понятиями и положениями теории множеств и отношений, графов, линейной алгебры, математической логики, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики.
2. Развитие логического мышления и пространственного воображения.
3. Формирование навыков математического моделирования психологических понятий, процессов и т.п.
4. Развитие фантазии, творческой инициативы и способности к творческому поиску.
5. Развитие навыков алгоритмического подхода в решении задач из области массовых явлений.
6. Развитие умения анализировать различные ситуации и находить оптимальные (или компромиссные) решения, в том числе в условиях риска и неопределенности. Отсюда – умение отстаивать свои взгляды и убеждения, а также прислушиваться к мнению других.
7. Воспитание математической культуры: умение четко, кратко, последовательно и аргументировано излагать мысли, обосновывать полученные результаты.
8. Помочь обучаемым не бояться трудностей и воспитывать борцовский характер.
9. Способствовать развитию у обучаемых (читателей) желания внести свой вклад в развитие психологии и ее математического моделирования.
10. Воспитание патриотизма – желания обогатить отечественную науку новыми знаниями в области психологии и математической психологии.

6. Аудитория, на которую рассчитан проект.
Предназначено, прежде всего для студентов-психологов 1, 2-го курса, также может использоваться  студентами старших курсов, магистрами, аспирантами, научными сотрудниками, занимающимися психологическими исследованиями, а также всеми желающими повысить уровень своего образования и интеллекта.

7. Основное содержание работы (или ее этапы).
Учебное пособие состоит из предисловия, семи глав, приложения и списка библиографии.
Глава 1. Множества и отношения.
Рассмотрены множества (в том числе нечеткие), соответствия, отношения и их использование при образовании понятий, выделении признаков (пример 2 с. 16), их обобщениях, описании ситуаций, в том числе при нечеткой  информации (примеры на с. 18-19), отождествлении при взаимно однозначных соответствиях (с. 20, 21, пример 1, 3 с. 25-26), классификации (с.29) и упорядочении (с. 30).
Глава 2. Основы математической логики.
Посвящена высказываниям, законам логики, отражающим в определенной степени законы мышления. Рассмотрены примеры записи и анализа утверждений на языке математической логики (с. 33-39), примеры упрощения сложных утверждений (примеры 2, 3 с 48), получения обратных и противоположных утверждений и логических следований (примеры 1, 2, 3 с. 45-46); использование при составлении тестов, проведении опроса (примеры 1, 2, 3 с. 42-43), принятии решений (примеры на с. 42-43, 45-46, 49), классификации и выделении признака (с. 53-54).
Глава 3. Линейная алгебра.
Изложены различные способы решения систем линейных уравнений, являющихся основой для решения систем дифференциальных уравнений, используемых при описании различных психологических моделей и систем; рассмотрена алгебра матриц, векторная алгебра и их применение при описании и анализе понятий, отношений, ситуаций (с. 79-80; пример 1 с. 86), в частности, при лечении больных (примеры на с. 91-93). Рассмотрено евклидово пространство и примеры (с. 88-89) использования скалярного произведения для измерения признаков и оценки ситуаций.
Глава 4. Элементы теории графов.
Рассмотрены основные понятия и их применение при описании систем, поиска оптимальных решений (с. 99-101), анализе схем информационных потоков в сложных системах (пример на с. 103-104).
Глава 5. Элементы математического анализа.
Определены понятия числовых функций, предела, непрерывности, производной, интеграла, дифференциальных уравнений. Рассмотрены применения функциональных зависимостей для описания ситуаций (примеры на с. 108-109, 111-112), показано применение пределов (112, 118, 119), непрерывности (с. 120), производных (с. 123-124, 128), в частности, при анализе функций полезности Неймана-Моргенштерна (с. 133-134), характеризующих склонность индивида к риску. Показаны различные применения интегралов (с. 136, 141), в том числе несобственных, которые широко используются при передаче информации (с. 146); показаны некоторые применения дифференциальных уравнений (примеры 1, 3 с. 149), в частности, описание демографического процесса.
Глава 6. Теория вероятностей.
Рассмотрены основные понятия (событие, его вероятность, случайная величина, ее законы распределения и числовые характеристики), основные теоремы и их применение при оценках возможности осуществления событий и ситуаций (примеры на с. 158-161, 163-164, 167-170), оценке наиболее вероятного пути (направления) их осуществления (примеры на с. 170-171); показана трактовка «закона всеобщей подлости» (с. 166-167) и поставлены задачи  отыскания подобной трактовки для законов красоты, любви, добра, зла. Показано принятие решений на основе байесовских стратегий (пример на с. 172-173). Рассмотрено использование законов распределения и числовых характеристик случайных величин (показателей). Так, на рис. 6.7 показаны распределения, характеризующие интенсивность работы людей «жаворонков» и «сов» от времени суток. На рис. 6.10 показано распределение ошибок измерения. Примеры 1 и 3 на с. 200 связаны с характеристиками порога чувствительности и уровня настойчивости.
Глава 7. Введение в математическую статистику.
Введены основные понятия  математической статистики. Приведены соответствующие примеры, в том числе из психологической области, связанные с анализом почерка (пример на с. 208), оценкой уровня тревожности (пример на с. 209), результатов тестирования, дистанции общения (с. 212); разброса в скорости чтения (с. 215), оценки основных показателей опытов Францена и Оффенлоха по измерению латентного периода (с. 219), показателей, характеризующих адаптивность и способность руководить (примеры на с. 226, 227). Рассмотрены экспертные методы и их применение для принятия решений в условиях риска и неопределенности.

8. Результаты, выводы.
Данному учебнику принадлежит пальма первенства по систематизированному и специализированному изложению базового курса высшей математики для психологов. Он издан в издательстве «Аспект-Пресс» массовым тиражом, имеет гриф УМО по классическому университетскому образованию, положительные отзывы ведущих специалистов страны. Прошел успешную апробацию в ведущих вузах страны.

Сведения об авторах.
- Ганичева Антонина Валериановна, кандидат ф.-м.н., зав. кафедрой высшей математики и статистики Тверского филиала Московского университета экономики, статистики и информатики. Автор 80 работ и публикаций в области высшей математики, теории вероятностей, математической логики, математической лингвистики и искусственного интеллекта, математического моделирования экономических, психологических задач, задач оптимального управления учебным процессом и т.д.
- Козлов Вячеслав Петрович, кандидат технических наук, профессор Московского гуманитарно-экономического института. Автор 40 публикаций по математике и теории управления.

Комментарии

Комментариев пока нет – Вы можете оставить первый

, чтобы комментировать

Публикации

Все публикации

Хотите получать подборку новых материалов каждую неделю?

Оформите бесплатную подписку на «Психологическую газету»