«Система кластерного анализа данных на основе сети АРТ-2 "Саморегулирование"» (методика применения нейросетевых технологий в психологическом исследовании)
Организация: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Северо-Кавказский федеральный университет»
Актуальность проекта обусловлена потребностью использования в психологическом исследовании современных инструментов обработки больших массивов эмпирических данных с линейными и нелинейными связями.
Новизна проекта состоит в применении нейросетевых технологий в психологическом исследовании.
Значимость проекта обусловлена применением специально разработанной программы для ЭВМ; использованием уже обученной искусственной нейронной сети для кластеризации, хранения и идентификации образов, представленных как в форме двоичных сигналов, так и в форме аналоговых сигналов, в том числе, с использованием обоих типов сигналов в одной структуре.
В 2020-21 гг. программа для ЭВМ разработана при сотрудничестве специалиста в области компьютерной безопасности и ученых-психологов и применена для обработки эмпирических данных исследования 19-013-00308 «Саморегуляция как ресурс жизнестойкости субъекта в условиях смены вида профессиональной деятельности» при финансовой поддержке РФФИ.
В 2022 г. программа для ЭВМ зарегистрирована в Роспатенте, получено Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2022011326, дата гос.регистрации 19 апреля 2022 г.
На основе данных, обработанных с помощью программы для ЭВМ, были подготовлены и опубликованы научные статьи, в том числе, на английском языке, и тезисы докладов:
- Fomina, Е. A., Solomonov, V. A., & Solomonov, D. V. (2020). Psychological typology of subjects in a situation of changing professional activities // European Proceedings of Social and Behavioural Sciences. Personal and Regulatory Resources in Achieving Educational and Professional Goals in the Digital Age. № 91. РР. 333-341. (Журнал входит в базу цитирования Web of Science);
- Фомина Е.А., Соломонов В.А., Соломонов Д.В. Построение психологической типологии субъектов, находящихся в условиях адаптации к смене видов профессиональной деятельности // Личностные и регуляторные ресурсы достижения образовательных и профессиональных целей в эпоху цифровизации. − Москва: Знание-М, 2020. − 978 с. − С. 682-693 (РИНЦ);
- Фомина Е.А., Соломонов В.А. Нейросетевые технологии как инструмент повышения качества психолого-педагогических исследований // Образование и наука без границ: фундаментальные и прикладные исследования. Сборник статей. Орел. – 2022. – №16 (РИНЦ, в печати).
Результаты использования программы для ЭВМ были представлены в форме докладов в ходе конференций:
- III Международная научно-практическая конференция «Большие данные в образовании: data-anthropo для политики и практик развития», Москва, 2022. Доклад «Использование нейросетевых технологий в психолого-педагогических исследованиях: принципы доказательности».
- Международной научно-практической конференция «Инновационные подходы применения цифровых технологий в образовании и в научных исследованиях» (SLET-2022: International Scientific Conference «Innovative Approaches to the Application of Digital Technologies in Education and Research»), Ставрополь, 2022. Доклад «Нейронные сети как инструмент разработки психолого-педагогических типологий для образовательных организаций».
Программа может быть использована аспирантами, научными сотрудниками, преподавателями вузов, психологами, педагогами образовательных организаций.